AI＋邊緣運算＋智慧XX：雲、管、端的投資架構
導讀
Robin提出「AI＋Edge Computing＋智慧XX」的方向，XX可填製造、醫療、工廠、零售、城市、家庭、農業、交通等。他想以「雲、管、端、應用」整理投資架構：雲是雲端、串流與AI；管是5G/6G與低軌衛星（他標問號）；端是邊緣運算。他說明邊緣運算的理由：自駕車來不及把影像上傳雲端再等回傳，醫院、工廠、家庭也未必想把每筆資料上傳。他期待投資人掌握AIoT時代巨量端點的商機。
重點
- 方向：AI＋邊緣運算＋各行各業的智慧應用
- 架構：雲（雲端、串流、AI）、管（5G/6G、低軌衛星）、端（邊緣運算）
- 邊緣運算適用於低延遲與隱私敏感的情境，如自駕車、醫院、工廠
- 為2021年時點的個人投資論述，非技術驗證
原貼文全文
工商服務~
AI + Edge Computing + 智慧XX
XX，可自行填入，製造、醫療、工廠、零售、城市、家庭、農業、交通、駕駛.....
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羅賓小弟哪天有空來寫個雲、管、端、應用的大架構投資方向XD
雲→ 雲、串流、AI
管→ 5G / 6G、低軌衛星(?)
端→ Edge Computing
管，基本上就是連接雲和端的傳輸機制，要做到高傳輸、低延遲、順暢不斷線
管在強還是有些許延遲問題，尤其是一大端人連上網路，端的邊緣運算也可以搭配AI，例如自駕車，基本上車子在路上跑，是來不及由汽車影像拍到/雷達感應到緊急事件，還透過管上傳雲，雲運算完再回傳到端，再觸發相應機制
某些特定情境，例如醫院/工廠/家庭(隱私)，也不會每一筆資料都想上傳到雲，而是端點自行運算完就解決掉
在AIOT時代，期待投資戶能充分掌握巨量端點的龐大商機...
本站文章為個人筆記與書摘整理，引述數字與事件均為原文發表時點，非即時資訊，不構成任何投資建議。
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