量化之王James Simons:把大不確定性切成階段性的確定
導讀
得到頭條紀念2024年5月10日去世的量化投資之王James Simons(享年86歲);Robin按語:量化跟創業投資風格完全不同,但仍是金融業更主流的投資流派,Simons的投資心法也可以用在創業上。Simons 20歲MIT數學系畢業、23歲拿柏克萊數學博士、37歲獲數學幾何領域最高榮譽——他自視首先是數學家、其次才是投資者:投資市場就像一道巨大的數學題,賺錢是解開這道題的獎勵。他創立的文藝復興科技公司旗下大獎章基金,1988年成立後的30年裡年化收益66%、扣除費用後39%,超過巴菲特和索羅斯(文中說法);員工要簽終身保密協議,公司幾乎不聘傳統華爾街金融人才,聘的全是數學家、物理學家和計算機科學家。高頻量化的思路可以用足球比喻:比賽最終結果無法預測,但每分鐘的階段性勝率相對確定——預測週期越短、預測越準,文藝復興的交易頻率做到6400萬分之一秒一次,只能靠電腦和算法。啟示:人類是運氣系統、賭場是數學系統,個人要贏就得把直覺系統升級成算法系統,把一個巨大的不確定性,分解成無數個階段性的確定性。Robin:積小勝為大勝——創業一個宏大的目標擺在那,能不能切成眾多階段性目標,一步一腳印踏踏實實地逼近,就是一套創業成功的方法論。
重點
- 大獎章基金30年年化66%、扣費後39%(文中說法)
- 不聘華爾街人才,全是數學家、物理學家與科學家
- 預測週期越短越準:6400萬分之一秒交易一次
- Robin:積小勝為大勝,宏大目標切成階段性目標

原貼文全文
高頻量化交易之王-James Simons過世,雖然投資風格和創業投資完全不一樣,但是還是金融業更主流的投資流派,而且Simons的投資心法也可以用在創業上。
2024/5/10,數學家、投資人,被稱為量化投資之王的James Simons去世,享年86歲。
Simons是數學家裡最有錢的,是投資人裡最聰明的。
Simons從小就極其聰明,有點開局即巔峰的架勢。20歲從麻省理工數學系畢業,23歲,就獲得了加州大學柏克萊分校的數學博士學位。37歲的時候,就獲得了數學幾何領域裡的最高榮譽。
Simons的數學造詣,可不是“特長”的程度,而是“大師”的程度。即使他37歲之後什麼都不幹,一分錢都不賺,他也可以頂著數學家的頭銜體面地過完一生。
Simons這麼聰明個人,為什麼不一心鑽研學術,非得去華爾街搞投資呢?其中當然有錢的因素,Simons也確實喜歡賺錢。但除了錢之外,據說是也因為當初華爾街流傳的一句話,刺激到了Simons。這句話叫,假如你比我聰明,為什麼你賺的錢沒我多呢?這句話潛臺詞就是,錢就是衡量智商的標尺。也許Simons覺得,你比我有錢可以忍,但你在智商上碾壓我就不能忍。於是他就做起了投資。Simons自己看來,他首先是位數學家,其次才是投資者。投資市場就像一道巨大的數學題,而賺錢是解開這道題的獎勵。
Simons創立的投資公司,叫文藝復興科技公司,旗下最有名的產品,叫大獎章基金。從1988年成立之後的30年裡,大獎章基金的年化收益66%。即使在扣除管理費和業績提成之後,還有39%的年化收益。這個成績要超過著名的巴菲特和索羅斯。
Simons為人非常低調。而且加入文藝復興公司的人,都要簽署一份終身保密協議,幾乎是一輩子都不能透露文藝復興內部的事。
格里高利·祖克曼,為Simons寫過一本傳記,叫《征服市場的人》。祖克曼蒐集了400多篇來自文藝復興前員工或者現員工的採訪,才寫成了這本書。祖克曼在書裡說,可以確定的是,文藝復興幾乎沒有聘用過傳統的華爾街金融人才,他們聘請的全都是數學家、物理學家和計算機科學家。
Simons在他賺到錢之後,依然秉承著科學家的作風。比如,他成立了西蒙斯基金會,還在紐約曼哈頓成立了一個研究院,叫熨斗研究院,涉及的領域包括物理、數學、天文,等等。
這個熨斗研究院的最高目標是,把文藝復興的算法,提供給整個科學界,幫助科研項目從雜亂無章的數據中,檢測出最為微弱的規律。
Simons的文藝復興公司也好,熨斗研究院也罷,儘管領域不同,但本質上,做的居然是一件事。這就是,從看似雜亂無章的數據中,檢測出最為微弱的規律。金融投資需要這樣的方法,科學研究也需要這樣的方法。他是用科學的方法去賺錢,又用賺到的錢回頭研究科學。
Simons的投資方法,到底是什麼呢?Simons本人和文藝復興公司,對這套方法一直是嚴格保密的。但是,架不住分析他們的人太多。久而久之,儘管具體的算法沒人知道,但大致的投資思路,外界還是有個八九不離十的推測的。
西蒙斯採用的,應該是高頻量化交易。
所謂高頻交易,大概思路可以用一句話概括,叫做,你要始終比所有人跑得快一點。
我們可以把炒股想像成足球比賽。請問,足球比賽的結果能預測嗎?不能。誰都說不清最後哪個隊贏。但是,注意,重點來了,儘管足球比賽的最終結果無法預測,但兩支隊伍的當前獲勝概率,是可以預測的。
比如,足球剛開始踢10分鐘,突然這個隊有一記漂亮的傳中,逼近對方的禁區,那麼此時這個隊伍的進球概率就確定要大一些。
換句話說,假如把一場足球比賽,切割成無數場階段性的碎片,那麼每個碎片時間裡,一支隊伍獲勝的概率,是相對確定的。
這麼一來,就出現了一個奇妙的結果。儘管我不知道比賽的最終結果,但是我知道每分鐘的階段性結果。我知道當前誰領先,誰狀態好,誰在局面上更佔優勢。到這步,整場比賽對我來說,就變成了一件相對確定的事。而且因為球場上的變化來得很快,每分鐘局面都會變化好幾次。這就意味著,預測週期越短,對結果的預測就越準。這就好比,一般人預測的是半小時之後的事,而Simons預測的是半秒鐘之後的事。
Simons的預測週期,比半秒鐘還要短得多。文藝復興的高頻交易,是6400萬分之一秒一次。這就是所謂的高頻交易。而且這麼高的交易頻率,人類根本完不成,只能依靠計算機,依靠算法。而這套依靠計算機做量化分析,並且做投資決策的方法,就叫量化投資。
高頻指的是交易頻次,而量化指的是操作方法,不靠人工,而把分析決策都交給機器。當然,我們剛才說的,只是Simons的方法在理論層面的可行性。具體到操作,任何投資方法都很難保證絕對賺錢。
關於Simons投資方法的啟示。怎樣贏得一場不對等的競爭?Simons面對市場,就跟普通人面對賭場一樣。人類是個運氣系統,而賭場是個數學系統。這是個系統之間的降維打擊,個人好像永遠贏不了。怎麼辦?這個時候,你就需要升級你的系統,把它從一個直覺系統,升級成一套算法系統,把一個巨大的不確定性,分解成無數個階段性的確定性。
#得到頭條20240514
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羅賓小弟:「積小勝為大勝;創業一個宏大的目標擺在那,能不能切成眾多階段性目標,然後一步一腳印踏踏實實地逼近,就是一套創業成功的方法論。」
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