資本市場與公司治理

Databricks 13億美元併購MosaicML:AI併購潮才剛揭幕

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收錄於 沈立平 Robin Shen 的創投思考筆記 · 文章性質與歸屬依上方標示

導讀

羅賓整理這起指標性併購:雲端數據大廠Databricks宣布以13億美元併購成立未滿3年的AI新創MosaicML。MosaicML成立於2021年、員工僅62人,只揭露過一次融資、估值2.2億美元,這次收購估值躍升6倍。這群Intel高管出身的團隊讓企業在安全環境中訓練部署AI模型,訓練自動優化號稱比傳統方法快2-7倍。Databricks計劃把Lakehouse平台與MosaicML整合,讓企業用專有數據低成本訓練生成式AI。羅賓的判斷:科技巨頭對生成式AI新創的併購才剛揭開序幕(數字為2023年6月時點的公司說法)。

重點

  • Databricks以13億美元併購成立未滿3年、僅62人的MosaicML
  • MosaicML估值從2.2億美元躍升6倍
  • 其平台讓企業用專有數據安全低成本地訓練部署生成式AI
  • 本人:科技巨頭對生成式AI新創的併購才剛揭開序幕
開放式建築的支柱與橫梁由中央連桿及兩側配重相連,象徵治理的結構與制衡。
資本市場與公司治理主題插畫 · AI 生成示意圖

原貼文全文

雲端Data大廠Databricks(也是超級獨角獸)宣布以13億美元併購未滿3年AI新創MosaicML。 MosaicML成立於2021年,員工62人。僅一次揭露過一次融資,其估值為2.2億美元,本次Databricks收購MosaicML估值躍升了6倍。 MosaicML主要由一群Intel高管成立,MosaicML致力於幫助企業提高AI效率上,且專注於生成式AI上,MosaicML提供了一個AI平台,讓企業都可以輕鬆地在安全的環境中訓練和部署 AI 模型,並且幫助企業降低訓練AI大模型的相關開銷。 Databricks預計將自有Lakehouse 平台和 MosaicML 技術整合產品將能夠讓企業可以使用自己的專有數據來簡單、快速、低成本進行生成式AI模型的訓練和構建,在讓用戶擁有數據的控製權和所有權的情況下,可以進行自定義 AI 模型開發。 MosaicML 的模型訓練自動優化承諾比傳統方法快 2–7 倍的訓練速度,資源的近線性可伸縮性確保了具有數十億參數的模型可以在幾小時內訓練,而不是過去的幾天。Databricks的相關說法,在 Databricks 和 MosaicML的平台和技術支持下,企業訓練和使用 LLMs 的成本將顯著降低,預計可以降至數千美元左右。 在當前的AI熱潮下,科技巨頭對於生成式AI新創公司的併購才剛揭開序幕。

本站文章為個人筆記與書摘整理,引述數字與事件均為原文發表時點,非即時資訊,不構成任何投資建議。

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